Группа исследователей из Литвы разработала алгоритм на основе машинного обучения, позволяющий с 99-процентной точностью предсказывать возникновение болезни Альцгеймера, анализируя изображения мозга.
Данная нейросеть была обучена на базе результатов МРТ, которые были получены от более чем ста пациентов. Специалисты напоминают, что одним из первых симптомов заболевания считается незначительное нарушение когнитивных функций, являющееся промежуточным этапом между деменцией и ожидаемым падением когнитивных способностей в ходе старения. Для обнаружения участков мозга, связанных с патологией, применяется функциональная МРТ.
В результате искусственному интеллекту «скормили» несколько десятков тысяч изображений МРТ, чтобы помочь ему распознавать симптомы первых признаков когнитивных нарушений. Эксперты считают, что в будущем смогут превратить созданный алгоритм в специальную программу, которой затем смогут пользоваться врачи.