Читайте: Что распыляли БПЛА над РФ: микробиолог высказал тревожные подозрения
Для обучения нейросети специалисты использовали более 440 тысяч ЭКГ, полученных в Швеции. После этого точность технологии проверили на медицинских данных пациентов из США и Тайваня. Система анализирует сочетания зубцов, пиков и других характеристик кардиограммы, определяя закономерности, связанные с повышенной вероятностью опасных нарушений сердечной деятельности.
Внезапная остановка сердца ежегодно становится причиной более 300 тысяч смертей в Соединённых Штатах. Она возникает вследствие нарушений электрических импульсов, обеспечивающих сокращение сердечной мышцы. Подобное состояние встречается не только у пожилых пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, но и у молодых людей, включая спортсменов. При этом очевидные предупреждающие симптомы зачастую отсутствуют, а смертность при остановке сердца за пределами больницы достигает примерно 90%.
Одним из традиционных показателей, используемых врачами для оценки состояния сердца, остаётся фракция выброса. Она характеризует способность органа перекачивать кровь, однако не позволяет выявить всех пациентов, которым необходимы дополнительные обследования и профилактические меры. Новый алгоритм способен обнаруживать тревожные особенности ЭКГ даже у людей, которых действующие медицинские рекомендации не относят к категории высокого риска.
В ходе испытаний искусственный интеллект продемонстрировал более точное выделение пациентов с повышенной вероятностью внезапной сердечной смерти. При использовании стандартных критериев специалисты определяли группу, в которой ежегодная частота таких случаев составляла 4,6%. Нейросеть смогла выделить пациентов с показателем 7%, что свидетельствует о более эффективном выявлении людей, нуждающихся в особом внимании врачей.
Вместе с тем биологические механизмы некоторых обнаруженных алгоритмом закономерностей пока остаются не до конца изученными. Ведущий автор исследования, доцент Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли Зияд Обермейер считает, что применение искусственного интеллекта поможет совершенствовать медицинскую диагностику. Кроме того, технология может дать исследователям новые сведения о процессах, предшествующих критическим нарушениям работы сердца.
Читайте также: