Группа исследователей из Северо-Кавказского федерального университета разработала новый метод распознавания рака кожи при помощи специализированной нейронной сети для повышения точности диагностики. Результаты научной работы российских ученых были опубликованы в научном журнале IEEE Access.
Для повышения точности диагностики ученые из СКФУ разработали специализированную мультимодальную нейросетевую систему классификации онкологических заболеваний кожи, чувствительную к несбалансированным дерматологическим данным. Авторы исследования уверены, что их метод необходимо использовать в качестве вспомогательной диагностики заболеваний для сокращения воздействия человеческого фактора при выявлении патологий у пациентов.
«Использование разработанного комплекса врачами-дерматологами в качестве вспомогательного метода диагностики позволит уменьшить влияние человеческого фактора при принятии врачебных решений, значительно снизить количество ложных диагнозов и повысить точность раннего распознавания рака кожи», – рассказал Павел Ляхов, занимающий должность заведующего кафедрой математического моделирования СКФУ.