Системы на основе ИИ могут упростить процесс оценки металлических сплавов на прочность

Группа ученых кафедры вычислительной физики Казанского федерального университета разработала нейросеть на основе искусственного интеллекта (ИИ) для выявления зависимости между различными физическими и химическими характеристиками а также для оценки модуля Юнга.
Discover24: новости онлайн

По словам российских физиков, новая методика на основе нейросети с ИИ позволит оценивать прочность различных видов металлов с точностью до 98%. Данный способ призван упростить и ускорить процесс подбора наиболее оптимальных по своим механическим характеристикам материалов для применения в различных областях науки и производства, в том числе в электротехнике и медицине.

Результаты научных исследований российских физиков были опубликованы в журнале Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Для настройки правильной работы алгоритма нейросети российские ученые использовали статистические данные 300 различных сплавов, которые состоят из железа, алюминия, меди и других металлов.

Оцените статью
Поделиться: