Ученые разработали новый способ регрессии, позволяющий прогнозировать изменения в кишечном микробиоме, используя информацию о его составе, полученную в прошлом.

По словам исследователей, от микрофлоры кишечника зависят многие физиологические процессы и общее состояние организма. По этой причине врачам очень важно знать, какие изменения могут произойти в микробиоме кишечника пациента в будущем. Для решения этой проблемы биологи решили использовать абсолютно новую статистическую модель под названием MTV-LMM, базирующуюся на машинном обучении и временных последовательностях.

Основное преимущество модели заключается в ее возможности комбинировать данные о составах кишечной микрофлоры разных людей, при этом она учитывает возможные генетические различия между ними. В итоге специалисты выяснили, что она намного превосходит все другие способы по точности выдаваемых прогнозов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вам может понравиться

Ученые объяснили, почему вирусная инфекция часто вызывает пневмонию

Пытаясь бороться с вирусом, организм человека сам создает в дыхательных путях благоприятную…

Минздрав заявил об отсутствии планов вводить тотальный масочный режим

Введение масочного режима на всей территории России вряд ли будет эффективным. Поэтому…

В России за неделю умерло больше пациентов с коронавирусом, чем за весь август

За период с 23 по 29 ноября на территории России тесты показали…
Погода в России: