Ученые разработали новый способ регрессии, позволяющий прогнозировать изменения в кишечном микробиоме, используя информацию о его составе, полученную в прошлом.
По словам исследователей, от микрофлоры кишечника зависят многие физиологические процессы и общее состояние организма. По этой причине врачам очень важно знать, какие изменения могут произойти в микробиоме кишечника пациента в будущем. Для решения этой проблемы биологи решили использовать абсолютно новую статистическую модель под названием MTV-LMM, базирующуюся на машинном обучении и временных последовательностях.
Основное преимущество модели заключается в ее возможности комбинировать данные о составах кишечной микрофлоры разных людей, при этом она учитывает возможные генетические различия между ними. В итоге специалисты выяснили, что она намного превосходит все другие способы по точности выдаваемых прогнозов.