Читайте: Россиян ждут важные изменения с 1 октября: вступают в силу новые ограничения
Ученые использовали сохраненные образцы плазмы крови, полученные у участников еще до того, как у них диагностировали рак легких. В центре внимания оказались молекулы малых некодирующих РНК, находящиеся в экзосомах — микроскопических пузырьках, которые клетки выделяют в кровь. Исследователи предположили, что такие молекулы могут отражать ранние биологические изменения, происходящие задолго до появления клинических признаков опухоли.
В результате специалисты выделили панель из 31 молекулы. В нее вошли 15 микроРНК, восемь PIWI-взаимодействующих РНК, семь фрагментов транспортной РНК и одна половина транспортной РНК. На основе этих показателей ученые создали компьютерную модель для оценки риска будущего рака легких.
При проверке модели ее общая точность достигла 95%. Чувствительность составила 93%, специфичность — 100%, а площадь под ROC-кривой достигла 0,97. При этом рассчитанный по РНК риск оставался связан с последующим развитием рака даже после учета возраста, пола, этнической принадлежности, интенсивности курения и продолжительности этой привычки.
Особенно важным оказалось то, что молекулярный сигнал сохранялся за пять-десять лет до клинической постановки диагноза. Первый автор исследования Чжокунь Фэн объяснил, что команда хотела выяснить, можно ли обнаружить в крови признаки будущего заболевания еще в период, когда опухоль клинически никак себя не проявляет. Полученные данные показали, что такие изменения действительно могут присутствовать задолго до выявления рака.
Руководителем исследования выступил Юпин Дэн из кафедры количественных наук о здоровье Медицинской школы имени Джона А. Бернса Гавайского университета в Маноа. В работе также участвовали Масаки Насу и исследователь Онкологического центра Гавайского университета Лоик Ле Маршан. Для анализа использовались данные многоэтнического когортного исследования Multiethnic Cohort.
Авторы подчеркивают, что речь пока идет не о готовом анализе для массового скрининга. Обнаруженная панель рассматривается как потенциальный инструмент долгосрочной оценки риска, который еще предстоит проверить на более крупных и независимых группах пациентов. Исследовательская команда уже занимается патентной защитой панели биомаркеров и возможного способа ее клинического применения.
Читайте также: