Новая система объединит в едином цифровом пространстве данные непрерывного мониторинга глюкозы, сведения о гормональном цикле, информацию о проводимой терапии и образе жизни пациентки. Предполагается, что такой подход позволит выявлять индивидуальные закономерности изменения уровня сахара в крови, которые трудно обнаружить при традиционном анализе, и сделать лечение более персонализированным.
По словам студентки Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Сеченовского университета Екатерины Ершовой, команда развивает подход, при котором женская физиология рассматривается как самостоятельный клинически значимый фактор, влияющий на течение сахарного диабета и уровень гликемии. Она отметила, что большинство существующих цифровых решений в диабетологии построены на усредненной модели пациента, хотя физиологические особенности женщин способны существенно влиять на динамику показателей глюкозы.
Медицинский консультант проекта, врач-эндокринолог и аспирант кафедры эндокринологии и метаболического здоровья Сеченовского университета Елена Анциферова подчеркнула, что результаты исследований свидетельствуют об изменении показателей у пациенток с сахарным диабетом 1 типа в лютеиновую фазу менструального цикла. В этот период ухудшается время нахождения уровня глюкозы в целевом диапазоне, повышается средняя концентрация сахара в крови и возрастает суточная потребность в инсулине. При этом алгоритмов, способных автоматически учитывать такие закономерности, до настоящего времени не существует.
В работе над проектом вместе с молодыми учеными Сеченовского университета участвуют специалисты МГТУ имени Н.Э. Баумана, Московского технического университета связи и информатики, а также Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Сейчас команда завершает доработку минимально жизнеспособного продукта. Уже создан первичный прототип системы, который позволяет вводить данные и визуализировать их в пользовательском интерфейсе.