Nature: Ночное освещение на Земле идет в рост, но меняется неравномерно

Ученые, проанализировав спутниковые данные NASA и NOAA, пришли к выводу, что ночное освещение Земли в целом усиливается, однако этот процесс происходит неравномерно. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. По их оценке, картина на ночной стороне планеты постоянно меняется: одни территории становятся ярче, тогда как другие теряют освещенность.

Земля и Луна

В работе использовались данные прибора VIIRS DNB за период с 2014 по 2022 год. Они показывают, что средний глобальный прирост ночного освещения составляет около 2% в год. За весь рассматриваемый период совокупный рост достиг 16%. При этом исследователи подчеркивают, что увеличение общей яркости не означает равномерного распределения изменений по всему миру.

Согласно опубликованным данным, в регионах, где освещение усилилось, глобальные выбросы выросли на 34%. Одновременно в других частях планеты было зафиксировано снижение выбросов на 18%, что частично компенсировало общий рост. Таким образом, динамика оказалась разнонаправленной.

Наиболее заметное усиление освещенности наблюдается в странах с быстрым экономическим развитием, включая Китай и Индию. Там рост связывают с урбанизацией, строительством инфраструктуры и расширением доступа к электроэнергии. В таких случаях свет служит индикатором экономической активности и расширения городских территорий.

Одновременно в ряде регионов фиксируется снижение яркости. Причины различны: от целенаправленных мер по энергосбережению, применяемых, например, в некоторых странах Европы, до кризисных ситуаций. В Венесуэле уменьшение ночной освещенности исследователи связывают с ухудшением инфраструктуры и перебоями в энергоснабжении.

Отдельные изменения носят резкий характер. Войны, стихийные бедствия или локдауны способны за короткое время привести к заметному снижению освещенности целых городов. Использование ежедневных спутниковых снимков позволило ученым фиксировать даже кратковременные колебания, которые ранее оставались вне поля зрения при анализе более длительных временных интервалов.

Оцените статью
Поделиться: