Китайские ИИ-гиганты переходят на проприетарные модели для роста доходов

Китайские ИИ-гиганты переходят на проприетарные модели для доходов
Компании Alibaba Cloud и Zhipu AI начали ограничивать доступ к своим новым разработкам, делая ставку на платные облачные платформы вместо открытого исходного кода.
Профиль андроида в интерфейсе

Китайские техногиганты вроде Alibaba Cloud и Zhipu AI начали придерживать свои последние нейросети. Теперь они всё чаще отказываются выкладывать исходный код новинок в открытый доступ. Логика здесь простая: компании хотят зарабатывать напрямую и направлять пользователей в свои платные сервисы. Об этом пишет издание Discover24.

Хотя официально никто не объявлял о полном отказе от open-source, по факту правила игры в индустрии меняются. Современные модели стали настолько тяжелыми, что запустить их на обычном домашнем компьютере или сервере средней руки просто не получится. В итоге облачная инфраструктура самих разработчиков остается единственным местом, где эти системы реально работают.

На днях Alibaba показала три новые модели, и все они закрытые. Попробовать их можно только через их собственное облако или на сайте чат-бота. В списке новинок — Qwen3.6-Plus, которую подтянули в написании кода, и мультимодальная Qwen3.5-Omni. Последняя умеет работать сразу со всем подряд: текстом, звуком, картинками и видео в одном окне.

Интересно, что еще в сентябре предыдущую версию этой линейки, Qwen3-Omni, отдавали разработчикам совершенно свободно. В Alibaba Cloud объяснили смену курса довольно буднично:

"Мы решили не открывать код новой версии, потому что серия Omni не особо зашла сообществу. На той же платформе Hugging Face количество скачиваний было заметно ниже, чем у других наших проектов."

Часто задаваемые вопросы

Компания аргументирует это низкой популярностью серии Omni среди разработчиков на платформе Hugging Face и стремлением монетизировать наиболее мощные решения через свои облачные сервисы.

Это мультимодальная модель, которая может одновременно работать с различными типами данных: текстом, звуком, видео и изображениями.

Как вы относитесь к закрытию исходного кода нейросетей?
Оцените статью
Поделиться: