Новый этап развития искусственного интеллекта связан не с запуском очередного приложения для смартфона, а с появлением полноценной цифровой рабочей силы. Перевод материала подготовило издание Discover24.
Сначала ИИ жил только внутри мониторов. Мы привыкли, что он пишет письма, делает краткие выжимки и переводит тексты, помогая нам в офисных делах. Теперь начинается другой этап — интеллект выходит в реальный мир. Речь идет о физическом ИИ. Это системы, которые не просто выдают ответы на экране, а чувствуют пространство вокруг и совершают в нем действия. Они управляют роботами и сложной техникой на заводах. Если раньше нейросети меняли то, как мы работаем с данными, то теперь они возьмутся за стройки, склады и цеха.
В этой гонке у Шэньчжэня есть серьезная фора благодаря ресурсам района Большого залива. Город удачно собрал в одном месте все: инженеров-конструкторов, фабрики, программистов и отлаженную логистику. Здесь можно придумать деталь утром, а к вечеру уже запустить ее в производство. Скорость, с которой идеи превращаются в готовый продукт, в Шэньчжэне сейчас выше, чем где-либо еще.
Чтобы физический ИИ заработал, нужно связать вместе датчики, процессоры и сами механизмы. Но технологии — это только половина дела. Все решит экономика: сколько будет стоить такой робот, насколько он надежен и безопасно ли находиться с ним рядом. Массовое внедрение случится именно тогда, когда машины на складах и заводах станут выгоднее и стабильнее нынешних решений.
Луиджи Гамбарделла выделяет три важных момента. Первый — это переход от погони за скоростью к созданию доверия. Если чат-бот ошибется в тексте, ничего страшного не произойдет, но ошибка тяжелого робота на производстве — это реальный ущерб. Поэтому выигрывать будут те компании, чьи машины предсказуемы, а вопросы ответственности за их действия четко прописаны.
Луиджи Гамбарделла считает так: «На следующем этапе развития индустрии доверие к технологиям станет не просто приятным дополнением, а основой всей инфраструктуры».
Второй момент связан с деньгами. Чтобы выпускать роботов тысячами, нужны огромные вложения, которые окупаются гораздо дольше, чем затраты на мобильные приложения. Третий пункт — это амбиции Шэньчжэня стать не просто цехом для внутреннего рынка, а мировой площадкой. Город вполне может начать диктовать международные стандарты безопасности и правила игры для всего сектора.
Для заводов в Европе такая ситуация — это не только угроза, но и шанс. У европейцев огромный опыт в точном машиностроении и автоматизации. Вместо того чтобы просто соревноваться с Шэньчжэнем, европейскому бизнесу стоит поискать варианты сотрудничества в сложных технологических проектах.
Часто задаваемые вопросы
Это искусственный интеллект, который не просто обрабатывает информацию, но взаимодействует с физическим миром через датчики и приводы, управляя роботами и автономными системами.
Благодаря уникальной экосистеме, объединяющей разработчиков ПО, производителей оборудования и эффективные цепочки поставок, что позволяет быстро переходить от прототипов к массовому производству.
Генеративный ИИ работает с текстом и изображениями внутри цифровой среды, а физический ИИ предназначен для выполнения задач в реальном мире, таких как работа на заводе или управление транспортом.