Китайская компания Moore Threads подтвердила, что их оборудование теперь полностью поддерживает Qwen3.5 — свежую языковую модель с открытым кодом от Alibaba. Об этом сообщает издание Discover24 в своем переводе. По сути, разработчики адаптировали свое железо под актуальные алгоритмы, чтобы пользователи могли запускать новые нейросети без лишних сложностей.
В Moore Threads пояснили, что флагманский видеопроцессор MTT S5000 теперь справляется со всеми задачами: от обучения модели до ее запуска и работы в сжатом виде (квантования). Технически это реализовано через поддержку разных форматов вычислений, таких как FP16, BF16 и INT4. Это значит, что разработчики могут выбирать нужный баланс между скоростью работы и точностью ответов модели в зависимости от своих целей.
Для этого инженеры задействовали платформу MUSA, которая позволяет писать код на родном для этого железа языке MUSA C и использовать инструменты Triton-MUSA. Такие решения помогают выжать из видеокарт максимум при внедрении нейросетей. Чтобы Qwen3.5 работала стабильно, компания также обновила библиотеку muDNN. Это обновление напрямую влияет на то, как быстро система обрабатывает длинные тексты и насколько эффективно выдает готовый результат при повседневном использовании.