Специалисты из КНР смогли научить нейронную сеть видеть зеркала на демонстрируемых кадрах. Они провели соответствующий эксперимент, показав возможности своего нового алгоритма.

У нынешних нейросетей с зеркалами всегда возникают проблемы, к примеру, они могут исказить данные при измерении глубины резкости на снимке. Поэтому программисты решили создать алгоритм, способный распознавать эти объекты и игнорировать их во время анализа фотографий. Главный недостаток современных алгоритмов является низкая точность работы – китайцы попытались исправить его.

Сотрудники гонконгского университета смогли создать невероятно точную нейронную сеть, однако этого пока недостаточно для ее стабильной работы. По их словам алгоритм нуждается в небольших доработках, над которыми они сейчас и трудятся.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вам может понравиться

Врачи перечислили пять признаков инсульта

Группа медицинских специалистов из ФРГ назвала несколько признаков скорого наступления инсульта. Они могут возникнуть за 3-4 недели до соответствующего приступа. Согласно их словам, ряд этих симптомов могут исчезнуть прямо перед

Особые формы радиации могут уничтожить COVID-19 за две секунды

Группа израильских исследователей выяснила, что определенные формы радиации могут нейтрализовать коронавирусные частицы всего за 2 секунды. Команда специалистов, изучавшая различные источники электромагнитных волн, объединились с Габи Герлитцем, экспертом в области

Генная терапия и регенеративная медицина помогут людям будущего достичь бессмертия

Исследователи, специализирующиеся на технологиях будущего, рассказали о четырех инновационных научных открытиях, которые в будущем помогут людям стать по-настоящему бессмертными. Согласно их словам, наибольший интерес сейчас вызывает генная терапия, основанная на
Погода в России: