Специалисты из КНР смогли научить нейронную сеть видеть зеркала на демонстрируемых кадрах. Они провели соответствующий эксперимент, показав возможности своего нового алгоритма.

У нынешних нейросетей с зеркалами всегда возникают проблемы, к примеру, они могут исказить данные при измерении глубины резкости на снимке. Поэтому программисты решили создать алгоритм, способный распознавать эти объекты и игнорировать их во время анализа фотографий. Главный недостаток современных алгоритмов является низкая точность работы – китайцы попытались исправить его.

Сотрудники гонконгского университета смогли создать невероятно точную нейронную сеть, однако этого пока недостаточно для ее стабильной работы. По их словам алгоритм нуждается в небольших доработках, над которыми они сейчас и трудятся.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Футбол:
Вам может понравиться

Учёные разработали способ создания OLED-экранов из волос человека

Специалисты Квинслендского технологического института предложили использовать человеческие волосы для создания OLED-экранов. Волосы… Яндекс НовостиПульс Мэйл Мы в Telegram

Ученые выяснили, что стало последним ужином 110-миллионного динозавра

Более 110 миллионов лет назад неуклюжий 1,3-тонный, покрытый броней, динозавр съел свою… Яндекс НовостиПульс Мэйл Мы в Telegram

Ученые назвали категорию людей с иммунитетом к коронавирусу

Исследователи выяснили, кто может изначально обладать иммунитетом к коронавирусной инфекции. Речь идет… Яндекс НовостиПульс Мэйл Мы в Telegram
Погода в России: