Учёные из Университета Миннесоты разработали свёрточную нейронную сеть, которая способна определять возраст ребёнка, анализируют движения его глаз.
В эксперименте приняли участие 19 детей, возрастом от 1,5 до 2,5 лет. Каждому из них показывали различные картинки в течение нескольких секунд, в это время айтрекер следил за тем, куда и как долго он смотрел. Результаты разделили по возрасту детей.
Всего исследователями было выделено пять наиболее привлекательных детям категорий: цвет, размер, семантические признаки, характеристики объектов и распределение внимания. Так, для 1,5-летнего ребёнка были интересны лица людей, а 2,5-летних детей привлекали предметы, с которыми они взаимодействовали.
Полученные данные использовались для обучения нейросети. Затем алгоритм должен был определить возраст ребёнка, который разглядывал изображение. В 83% случаев нейросеть давала верный ответ.