Искусственный интеллект научили распознавать потенциальных воров среди посетителей магазинов для предотвращения краж. Об этом российские разработчики из компании «Айти Групп 42» рассказали в беседе с «Известиями».
Авторы программного обеспечения рассказали, как устроена разработанная ими система: «Четыре нейросети в режиме реального времени обрабатывают видеопоток со штатных камер магазина, накапливают данные о поведении посетителей в торговом зале и уведомляют персонал, если в поле зрения системы появился человек, поведение которого по совокупности признаков является подозрительным».
При этом отечественные разработчики отмечают, что созданная ими система не распознает лиц посетителей и не хранит персональные данные о них. Однако технология позволяет выявить потенциального вора еще до момента совершения преступления и предупредить сотрудников охраны о потенциальной опасности.
По словам генерального директора «Айти Групп 42» Алексея Нагорного, система на основе ИИ анализирует поведение каждого посетителя сразу по 11 признакам, чтобы отличить обычного покупателя от злоумышленника.