Российские ученые активно разрабатывают технологию цифровых двойников, основанных на искусственном интеллекте и анализе больших данных. Эти виртуальные модели становятся незаменимыми помощниками в различных сферах, включая медицину, строительство и машиностроение.
В медицине, например, Сеченовский университет создал образовательную платформу “Виртуальный пациент”, которая генерирует реалистичные медицинские сценарии.
Студенты-медики могут отрабатывать навыки диагностики и общения с пациентами в виртуальной среде, что значительно повышает качество их подготовки к реальной врачебной практике. Эта технология уже используется в 12 российских медицинских вузах и демонстрирует рост успеваемости студентов.
В автомобилестроении цифровые двойники позволяют инженерам испытывать и совершенствовать новые модели еще до создания физических прототипов. Руководитель испытаний электромобиля “Атом” Филипп Дьяков отмечает, что цифровые модели точно описывают все параметры автомобиля, выявляя слабые места на ранних стадиях разработки и экономя колоссальные средства и время на реальных испытаниях.
Технология цифровых двойников применяется и для моделирования сложных промышленных объектов, таких как заводы по производству дронов. Это позволяет оптимизировать управление технологическими процессами и предоставлять руководству полную картину происходящего на предприятии в режиме реального времени.
Более того, российские ученые работают над созданием цифровых двойников целых городов для испытания беспилотного транспорта и оптимизации городской инфраструктуры.
Наконец, специалисты в области социально-экономического моделирования используют цифровые двойники для прогнозирования глобальных процессов, включая пандемии и торговые войны. Профессор Альберт Бахтизин из ЦЭМИ РАН приводит примеры успешного предсказания пандемии COVID-19 и торговых конфликтов с Китаем с помощью таких моделей.