Искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом для решения экологических проблем и предоставления новых инструментов и методов для анализа и моделирования экологических систем. Однако при разработке и обучении нейронных сетей, несмотря на их потенциальную пользу, возникает проблема углеродного следа, который оказывает негативное воздействие на окружающую среду.
В 2018 году на Всемирном экономическом форуме в Давосе доклад руководителя департамента инноваций и устойчивости компании PwC доктора Селин Гермейер ознаменовал значительное воздействие искусственного интеллекта на экологические исследования. Более 80 потенциальных применений ИИ в экологии были представлены, и такие инициативы, как гранты от Microsoft и National Geographic, а также проекты, запущенные Google в сотрудничестве с Организацией Объединенных Наций, стали важными шагами в этом направлении.
В России также активно используется искусственный интеллект для мониторинга лесных пожаров, отслеживания изменений в экосистемах и контроля загрязнения. Проекты, такие как Microsoft’s Project Premonition и Google’s Global Fishing Watch, применяют ИИ для прогнозирования распространения заболеваний и борьбы с незаконным рыболовством. Эти системы помогают собирать и анализировать огромные объемы данных, что помогает идентифицировать проблемы и предлагать решения в экологической сфере.
В городской среде искусственный интеллект способствует улучшению экологической обстановки, оптимизируя управление отходами и городским транспортом. ИИ может помогать определить оптимальные маршруты мусоровозов, а также анализировать данные о качестве воздуха для принятия мер по регулированию движения транспорта и снижению негативного воздействия на окружающую среду.